过客

累计撰写 607 篇文章
累计创建 77 个标签
累计收到 4 条评论

目录CONTENT

最新文章

2026-03-01
Cloudflare Tunnels连接失败分析本文记录了Cloudflare Tunnel连接失败问题的排查与解决过程。作者发现服务状态异常，通过分析日志定位原因为：systemd服务配置中`TimeoutStartSec`设置为15秒，而网络环境QUIC协议不稳定导致连接握手耗时过长，超出了启动等待时间，致使进程被强制终止。解决方法是将服务配置中的`TimeoutStartSec`参数修改为`infinity`。修改后，服务能够容忍较长的连接建立时间，在QUIC连接失败后成功回退至HTTP2/TCP协议，最终恢复正常运行。
- 2026-03-01
- 78
- 0
- 0
- 软件使用
2026-03-01
Redis/Valkey配置主从哨兵模式本文详细介绍了Valkey（Redis开源分支）主从哨兵模式的单机部署方案。为确保高可用与自动故障转移，架构采用1主2从及3个哨兵节点。文章提供了完整的目录结构、节点配置文件详解（含主从复制与认证配置）以及Docker Compose编排文件。部署采用Host网络模式，并明确了启动依赖顺序。最后通过命令行验证了主从复制状态与哨兵监控信息，并使用TinyRDM客户端测试连接成功，为搭建高可用缓存服务提供了实操参考。
- 2026-03-01
- 25
- 0
- 0
- 软件使用
2026-02-28
OpenClaw 用 Tavily Skill 检索网页信息本文介绍了OpenClaw替代Brave Search的解决方案。由于Brave Search取消免费额度，推荐国内用户使用SearXNG或Tavily Search。SearXNG需自建服务器，隐私优先；Tavily专为AI设计，每月提供1000次免费额度，配置简便。文章重点讲解了Tavily的配置流程：注册获取API Key，通过clawhub安装插件，并使用web_search工具测试。需注意Tavily不支持中文搜索，需依赖MyMemory翻译，且每日有1000单词的翻译限制。
- 2026-02-28
- 3156
- 0
- 1
- 大模型
2026-02-28
一款好用的OpenClaw工具qveris 本文介绍了利用OpenClaw结合**qveris**工具获取A股市场分析报告的方法。作者尝试东方财富和AkShare效果不佳后，转向使用qveris调用同花顺接口获取涨停股及龙虎榜数据。文章详细讲解了部署流程：安装clawhub技能、配置qveris账号及Key、测试数据调用，并设置了每日定时推送至飞书群。通过补充大模型分析功能，实现了对资金流向与热门题材的自动化解读，满足了用户每日追踪大盘动向的需求。
- 2026-02-28
- 658
- 0
- 2
- 大模型
2026-02-27
OpenClaw输入Token 分析及优化本文针对OpenClaw使用QMD后Token消耗高达20K的问题，详细分析了系统提示、工作区文件、会话历史等五大组成部分的开销占比。文章提出了四项针对性优化策略：一是禁用冗余工具；二是精简工作区文件，合并重复定义并删除冗余指令；三是定期使用`/reset`清理会话历史；四是精简工具与技能的定义描述，移除示例和建议性话语。经实测，该方案有效减少了2-3K的Token开销，显著降低了运行成本。
- 2026-02-27
- 83
- 0
- 0
- 大模型
2026-02-26
OpenClaw更新失败导致/usr/bin/openclaw 不存在 OpenClaw频繁更新导致近期升级出现异常，显示版本已更新但提示`/usr/bin/openclaw`文件丢失。针对此问题，文章提供了具体的修复方案：首先清理npm缓存，随后重新全局安装最新版本；若下载缓慢，建议切换至国内淘宝镜像源。安装完成后，需通过命令验证版本及状态，并建议使用`openclaw doctor --fix`命令迁移修复配置，以确保工具正常运行。
- 2026-02-26
- 36
- 0
- 1
- 大模型
2026-02-26
OpenClaw使用qmd的坑本文记录了作者排查OpenClaw中QMD功能未生效的完整过程。作者发现尽管状态显示正常，但Token消耗异常巨大，经日志分析确认QMD并未真正启用。在OpenClaw自我修复过程中，经历了安装组件、更换适合CPU运行的文本模型以及解决CUDA编译问题等一系列操作。最终通过配置自动化脚本成功激活QMD，使输入Token消耗降低了约40%，实现了显著的节省效果。此外，作者提及此次调试过程消耗了千万级Token。
- 2026-02-26
- 97
- 0
- 1
- 大模型
2026-02-24
OpenClaw进阶玩法之权限控制本文介绍了多Agent系统中的三种权限控制机制。首先是**工具使用限制**，通过配置文件设定Agent可用的工具白名单与黑名单，实现功能隔离。其次是**沙箱模式**，基于Docker提供严格的环境隔离，支持配置容器粒度、工作目录权限及目录映射，确保Agent在受限环境中运行。最后是**超级权限用户**，通过白名单机制允许特定用户在必要时穿透沙箱，直接操作主机，兼顾了安全性与管理灵活性。
- 2026-02-24
- 165
- 0
- 0
- 大模型
2026-02-24
OpenClaw更新后发现WebUI又双叒叕打不开了 OpenClaw WebUI 更新后新增官方中文界面支持，但调整了浏览器 SSRF 策略导致页面无法直接打开。用户需手动配置 `allowedOrigins` 域名，并在终端通过命令行批准设备配对后方可正常访问。此次更新还引入了 Kilo Gateway、Kimi 支持、Prompt 缓存文档等新功能，修复了安全漏洞与多处 Bug，并包含部分破坏性配置变更。
- 2026-02-24
- 660
- 0
- 0
- 大模型
2026-02-23
OpenClaw 多 Agent 架构实现本文介绍了OpenClaw多Agent架构的优势，包括上下文隔离互不污染、支持模型路由以降低成本并提升专业性。文章推荐了阿里云高性价比的Coding Plan模型服务，并详细讲解了通过飞书和Telegram配置多Agent的实操方法。飞书方案通过群组ID绑定不同Agent；Telegram则利用多机器人账号实现路由。通过配置文件设定Agent参数、路由规则及通信权限，可构建隔离且协作的智能助手系统。
- 2026-02-23
- 190
- 0
- 2
- 大模型

1
...
4
5
6
...
61